Vil du gerne kunne analysere, præsentere og visualisere data på en effektiv måde? Så henvender dette kursus sig særligt til dig!

Ved hjælp af blandt andet forskellige biblioteker, store sprogmodeller og Python, vil du kunne udnytte de mange muligheder, som disse værktøjer gemmer på.

Python kan bruges til mange ting, og i dette kursus vil fokus være på at anvende det til dataanalyse og kunstig intelligens. For at kunne bruge Python effektivt, er det vigtigt at have styr på de grundlæggende funktioner som datatyper, variabler, løkker og funktioner – så dette får du selvfølgelig en gennemgang af, gennem kurset.

For at kunne bruge Python til dataanalyse, er der behov for ekstra biblioteker. Hvad det er, og hvordan du får dem, lærer du naturligvis også på dette kursus. Du vil særligt stifte bekendtskab med Pandas og NumPy, som tilsammen giver et solidt fundament til dataanalyse i Python.

I arbejdet med dataanalyse er det vigtigt at tænkte på, at det ikke kun handler om at kigge på dataene – du skal også kunne visualisere dem og kunne præsentere dem fornuftigt. Dette kan være gennem diagrammer eller grafer, og til dette vil du stifte bekendtskab med Matplotlib.

Alt denne viden sættes sammen og bruges til at udnytte de mange muligheder indenfor kunstig intelligens. Ved hjælp af RAG, tokenization og embeddings kan store sprogmodeller repræsentere og analysere tekst, hvilket giver en bred mulighed anvendelse i både kommercielle og forskningsmæssige sammenhænge.

Efter kurset vil du kunne bruge programmeringssproget Python til at løse konkrete problemer, anvende kunstig intelligens ved hjælp af Python og analysere og visualisere data i Python

Gennem kurset får du viden om:

• De mest grundlæggende funktioner i Python
• Import og brug af biblioteker
• Enkelt datamanipulation
• Visualisering af data gennem forskellige blandt andet RAG

Kurset veksler mellem teori og praksis, og indeholder:  

• Videoer og tekst der forklarer teorien    
• Notebooks, hvor teori gennemgås og din viden testes 

Kurset er 100% online, hvilket betyder, at du kan passe din læring ind i en travl hverdag med arbejde, familie og fritidsaktiviteter.   

Alt materiale er på dansk  

Det forventes at tage ca. 7-10 timer at gennemføre kurset.

Der er ingen forudsætninger for at tage dette kursus. Nogle af de AI-løsninger, der vises på kurset, kræver licens.