Dette kursus henvender sig til dig, der gerne vil have en grundlæggende viden om Machine learning. Machine learning handler om at bruge statistiske teknikker til at lade computeren ”lære”, altså blive bedre til at udføre en bestemt opgave ved at bearbejde data, i stedet for at programmere. Det sker oftest ved at analysere store mængder af data. Samme teknik bruges f.eks. når computeren lærer at handle aktier, diagnosticere patienter eller genkende tale og skrift.

Kursets formål er, at du skal kunne forstå hvad Machine Learning er, hvilke former for maskinlæring der findes og hvad det bruges til. Du bliver altså ikke ekspert men får en introduktion til området. Dette gøres gennem to moduler med principperne og teorien bag Machine Learning og et modul, hvor det handler mere om at bruge nogle af teknikkerne i maskinlæring i praksis. Du opnår altså den grundlæggende viden om machine learning, og hvilken type af machine learning der kan være relevant for netop dit projekt.

Efter dette kursus vil du kunne tage stilling til hvilken type maskinlæring, der kan være relevant for dig i dit projekt. Du vil kunne træne og anvende forskellige maskinlæringsmodeller, hvilket du kan bruge til at kategorisere data. Desuden kan det bruges til at lave regression og forudsigelser i forhold til data. 

• Modeller til machine learning
• Supervised og un-supervised machine learning
• Introduktion til TensorFlow
• Neutrale networks med TensorFlow Playground

Kurset moduler veksler mellem teori og praksis, og indeholder:

• Videoer og eksempler, der forklarer teorien  
• Opgaver, så du bruger din viden  
• Quizzer, hvor din viden testes  

Kurset er 100% online, hvilket betyder, at du kan passe din læring ind i en travl hverdag med arbejde, familie og fritidsaktiviteter.  

Vær opmærksom på at en del af kurset er på engelsk. 

For at få udbytte af dette kursus skal du have kendskab og noget erfaring i at kode i Python og viden om dataanalyse. Har du ikke erfaring med Python kan du med fordel tage dette kursus først: Python begynder.